机器学习 - 梯度与梯度下降

梯度的本意是一个向量(矢量),表示某一函数(该函数一般是二元及以上的)在该点处的方向导数沿着该方向取得最大值,即函数在该点处沿着该方向(此梯度的方向)变化最快,变化率最大(为该梯度的模)。当函数是一元函数时,梯度就是导数。这里我们用一个最简单的例子来讲解梯度下降法,然后推广理解更为复杂的函数。

机器学习 - 损失函数

本文将介绍机器学习常用的几种损失函数,包括平均绝对误差损失、均方差损失、交叉熵损失以及相应的 Python 代码实现。

飞书机器人项目文档

本文是飞书 AI 机器人项目(FeishuAiBot)的介绍文档,包含了功能介绍、开发计划以及使用方法,Python 版本更新中